AI & Finance
AI in fintech in 2026: wat werkt en wat misloopt
AI zit inmiddels in bijna elke financiële organisatie. Maar wie de successen en de missers van dit jaar naast elkaar legt, ziet één duidelijk patroon: AI levert het meest op wanneer een mens aan het stuur blijft.
AI is geen experiment meer
De Bank of England en de Britse FCA bevroegen dit jaar 196 financiële instellingen. Het resultaat laat weinig twijfel.
- 86% van de financiële instellingen gebruikt AI, tegenover 58% in 2022.
- Ook AI-agents zijn al bij 80% in gebruik, maar slechts 2% laat ze met brede autonomie werken.
Die laatste cijfers zijn veelzeggend. De sector gebruikt AI volop, maar laat de belangrijke beslissingen bewust bij mensen. De voorbeelden hieronder tonen waarom.
Wat werkte er?
Bank of Ireland stopt fraude voordat ze gebeurt
AI beoordeelde ongeveer 1 miljard kaarttransacties en voorkwam zo €9,7 miljoen aan verliezen voor klanten. Elke transactie krijgt een risicoscore, en alleen verdachte betalingen vragen extra verificatie.
Visa vangt meer fraude op piekmomenten
Tijdens Black Friday en Cyber Monday blokkeerde Visa met AI 144% meer verdachte fraude dan een jaar eerder, precies op het moment dat het betalingsvolume het hoogst ligt.
Klarna schaalt met een kleiner team
De omzet per medewerker bij Klarna ligt rond $1,4 miljoen, vier keer zoveel als in 2022. Klarna noemt zichzelf een “AI-powered” netwerk, al koppelt het die stijging niet expliciet aan AI.
Wat werkte niet?
Een gekloonde stem kost Fideuram miljoenen
Fraudeurs deden zich voor als de CEO van Intesa Sanpaolo en gebruikten een AI-kloon van de stem van een advocaat. Er werd €95 miljoen overgemaakt, waarvan ongeveer €36 miljoen nog zoek is.
Visa vangt meer fraude op piekmomenten
Tijdens Black Friday en Cyber Monday blokkeerde Visa met AI 144% meer verdachte fraude dan een jaar eerder, precies op het moment dat het betalingsvolume het hoogst ligt.
Klarna schaalt met een kleiner team
De omzet per medewerker bij Klarna ligt rond $1,4 miljoen, vier keer zoveel als in 2022. Klarna noemt zichzelf een “AI-powered” netwerk, al koppelt het die stijging niet expliciet aan AI.
Het patroon: AI met een mens aan het stuur
De successen hebben iets gemeen. AI verwerkt grote volumes, geeft risicoscores of doet een voorstel, en een mens of een duidelijke regel beslist. De missers ontstaan waar AI zelfstandig geld verplaatst, zonder controle met klanten praat of door criminelen tegen de sector wordt ingezet.
Voor credit management geldt hetzelfde
AI is sterk in het voorspellen welke klant laat zal betalen en welke opvolging het beste werkt. De beslissing over een klantrelatie hoort bij je team, gesteund door data die je kunt nagaan.
Wie in 2027 met AI aan de slag gaat, kijkt dus niet alleen naar wat het model kan. Minstens zo belangrijk zijn controle, traceerbaarheid and duidelijke afspraken over wie verantwoordelijk is als het misloopt.
